谷歌无人汽车智能程度高于预期 暂未普及

2014-05-21 09:28 来源:pconline 原创 作者:Zoe 责任编辑:xieyujin

  【PConline资讯】无人驾驶飞机您可能听说过,那么,无人驾驶汽车呢?据美国《连线》杂志5月15日报道,尽管谷歌的无人驾驶汽车已经研发了数年,时常有其新闻见诸报端,但是相信许多朋友都还是对其不甚了解。

  据有幸到谷歌总部亲身体验了一下乘坐无人驾驶汽车的人介绍,他乘坐了约三英里的行程,感觉像坐在一位有经验的司机车上。他说,这辆车的驾驶技术至少和一位刚拿到驾照的年轻人不相上下。那么听来,它的技术似乎还不错哦。

  
  那位先生介绍道,他乘坐的是一辆经过改装的雷克萨斯RX350h,车身布满各种激光测距系统、车载摄像机和雷达系统等设备。

  当然,要使谷歌无人驾驶汽车比过去任何一种自动驾驶技术都更加先进,仅仅靠的这些高端设备是不够的。

  无人驾驶汽车这一概念并不是在近年才提出来的,事实上,从上世纪初起,人们就一直开始尝试着研发自动驾驶技术。除了刚才讲到的先进科学仪器外,真正让谷歌无人驾驶汽车达到前所未有的高度的核心优势,是它识别道路的强大勘测功能。

  谷歌无人驾驶汽车项目团队已经专门对很多地方的道路细节信息,包括分道线、路缘石的精确位置以及限速等进行实地搜集和整理。有了一个极为庞大的数据库,就算您初到一个新的地方,谷歌无人驾驶汽车也绝不会让您迷路。

  谷歌无人驾驶汽车地图数据负责人安德鲁·查塔姆(Andrew Chatham)近日表示,无人驾驶汽车能够行驶,离不开地图数据的帮助。地图数据使得开发无人驾驶汽车软件更加容易。

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  对于经常变换的道路和各种新增的高速公路等等,您或许会顾虑无人驾驶汽车的导航系统的更新速度。但您可以放下顾虑了——无人驾驶汽车软件就是为了解决这一问题而产生的工具,它可以对任意路段的车辆、行人、建筑等信息进行实时更新。

  当然,作为一款工具,它是没有独立思考能力的。尽管数据库再大,若超出了它的存储范围,它就难以工作了,即谷歌无人驾驶车的驾驶范围仅限于已经采集过地图数据的路段。查塔姆坦言,如果某一地区没有建立地图数据库,无人驾驶车便无法在当地行驶。

  尽管随着各种车载传感器的精度不断提高,无人驾驶汽车的智能程度也会不断提高,但还是无法离开地图数据的重要支持。地图数据对行驶安全性相当重要,当然,最保险的还是让无人驾驶车在其熟悉的地区行驶。或许以后想去偏远的地方就要先考虑一下地图数据了。

  查塔姆表示,数据采集是一项相当庞杂的工作,尽管谷歌地图已经记录了地球上大量地区的详细信息,但是要用来真正地在实地驾驶,还是有所欠缺的。无人驾驶汽车要求地图数据必须相当精密。因此,实际上所有的路段都需要人工重新行驶,而且需要行驶数遍。如果谷歌无人驾驶汽车想在全球推广,那么地图团队不仅要对全球各个地区的数据进行实地搜集,而且对这样惊人的数据搜集的精细程度也远超此前的谷歌地图项目。

  以试乘者所试乘的这辆SUV为例,车上装有各种搜集数据所必备的设施。架设在车顶上的激光测距系统每秒钟旋转10次,发出64束激光射线,以对周围物体的距离进行不间断测量,并生成周围环境360度的3D图像。此外,车载摄像机和雷达系统则能够记录更加精确的信息。团队工程师将所有这些数据信息封装在一起,就形成了可供无人驾驶汽车使用的地图。  
  要做成这样一份地图,应该是要有非常庞杂的搜集工作,这是否会是一个大难题呢?软件项目负责人德米特里·多尔戈夫(Dmitri Dolgov)表示,他对此并不担心。他认为,无人驾驶汽车并非只能自动驾驶,在没有数据的地区是可以换成手动操作的。而且,或许未来可以由每一位车主帮助共同搜集地图数据。

  多尔戈夫的乐观并不是毫无根据。每辆谷歌无人驾驶汽车上都配有激光测距系统、车载摄像机和雷达系统等一整套搜集地图数据的必要设备,因此,车主完全可以先在没有地图数据的地区手动驾驶,只要上传了相关数据后,就可以轻松的让它自动驾驶了。

  多尔戈夫还补充道,目前团队已经搜集了许多地区的地图数据。2007年上线的“谷歌街景”项目为了获取各地实景信息,曾在全球各地利用专用街景车进行实地拍摄。而如今为了无人驾驶汽车项目,谷歌有可能会再做一次类似的工作哦。

  不过,在中国拥挤的道路和混乱的交通状况下,要等无人驾驶汽车普及,似乎还有很长的一段路。不过也别悲观,让我们好好期待吧!

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